logo
products

GROW R304A DC4.2-6V 208*288 Pixel Fingerprint Module Scanner Reader Gratis SDK met 1500 capaciteit Voor Arduino Windows Android

Basisinformatie
Plaats van herkomst: China
Certificering: CE
Min. bestelaantal: 1
Verpakking Details: karton
Levertijd: Tijdstip van het hoogseizoen: binnen 15 werkdagen Tijdstip van het laagseizoen: binnen 15 werkdagen
Betalingscondities: T / T, Paypal
Levering vermogen: 5000
Gedetailleerde informatie
Model nr.: R304A scherm: Als beeld
Communication Interface: RS232, USB Fingerafdrukcapaciteit: 1500
Spanning: DC 4,2-6,0 V Effectieve verzamelruimte: 12 * 17,5 (mm)
Afmeting van de vingerafdrukmodule: 20.4 * 33.4 (mm) Sensing Array: 208*288 Pixel
Malplaatjegrootte: 512 bytes Resolutie: 508 dpi
Het werkstroom: < 55 mA Beveiligingsniveau: 1-5, standaard is 3
Transportpakket: het standaardpakket van het de uitvoerkarton Specificatie: Fingerafdrukmodulgrootte: 20,4 * 33,4 (mm)
Handelsmerk: GROEN Origin: China
HS-code: 8471609000 Supply Ability: 5000
Voice Service: Without Voice Service De klok: Zonder klok
Kleur: Als beeld Monsters: US$ 22,5/stuk voor 1 stuk (min. bestelling)
Aanpassing: Beschikbaar Gepersonaliseerd verzoek Shipping Cost: Contact the supplier about freight and estimated delivery time.
Payment Method: Initial Payment,Full Payment Currency: US$
Retourneren & terugbetalingen: Vraag een terugbetaling als uw bestelling niet wordt verzonden, ontbreekt of met productproblemen ar
Markeren:

Biometrische sensormodule met hoge nauwkeurigheid

,

Hoog nauwkeurige vingerafdrukidentificatiemodule

,

Biometrische sensormodule met gemakkelijke integratie


Productomschrijving


GROW R304A DC4.2-6V 208*288 Pixel Fingerprint Module Scanner Reader Gratis SDK met 1500 capaciteit Voor Arduino Windows Android 0

Beschrijving

·Communicatieinterface: USB en UART
·1:N Identificatie (een-tot-veel)
·1:1 verificatie (een op één)
·High-speed vingerafdruk-identificatie algoritme motor
·functie van zelfstudie
·Vingerafdrukkenfuncties voor het lezen/schrijven van gegevens
·Verschaffen van functiegegevens van vastgelegde vingerafdrukken en verifiëren/identificeren van gedownloade functies met vastgelegde
·Vingerafdruk Identificeer gedownloade functie met vastgelegde vingerafdruk
·Instelling van het beveiligingsniveau
·Mogelijkheid om BaudRate/Device ID/Device Password in te stellen
·Besturingssysteem: Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP,WIN 7 of Android


Specificaties

·Interface:USB 2.0 en UART ((3.3V-TTL logica)
·Resolutie: 508 DPI
·Werkstroom: < 55 mA
·Spanning: gelijkstroom 4,2-6,0V
·Vingerafdrukcapaciteit:1500
·Beveiligingsniveau: 1-5, standaard 3
·Sensor Array: 208*288 pixels
·Sjabloongrootte: 512 bytes
·De grootte van de module voor de vingerafdruklezer: 20,4 * 33,4 (mm)
·Effectieve verzamelplaats: 12*17,5 (mm)
·Scansnelheid: < 0,2 seconde
·Verificatiesnelheid: < 0,3 seconde
·Matchingmethode: 1:1; 1:N
·FRR (False Rejection Ratio): ≤ 0,01%
·FAR (False Acceptance Ratio): ≤ 0,00001%
·Werkomgeving: -20°C --55°C
·Werkvochtigheid: 20-80%
·Communicatie baudrate (UART): (9600 × N) bps waarbij N = 1 ~ 12 ((standaard N = 6, d.w.z. 57600bps)


Dossiers

·Alle vingerafdrukmodule ondersteunen met Arduino, Android, Windows, Linux, .Net enzovoort.
·Vrij SDK-bestanden leveren
·Voorzien van een gebruikershandleiding



 



 
Beginsel en toepassing van mobiele vingerafdrukherkenning
 
De uitgangspunt van vingerafdrukherkenning is het verzamelen van vingerafdrukken.

Stap 1: Verzameling vingerafdrukken
 
Glijdende verzameling is het proces van het glijden van een vinger over een sensor, waardoor de telefoon een afbeelding van de vingerafdruk van de vinger kan vastleggen.Sliding acquisition heeft de voordelen van relatief lage kosten en de mogelijkheid om grote afbeeldingen vast te leggenDeze verzamelmethode heeft echter het probleem van een slechte gebruikerservaring, aangezien gebruikers een continue en gestandaardiseerde schuifbeweging nodig hebben om een succesvolle verzameling te bereiken.de kans op verzamelfouten aanzienlijk vergrotenEen bepaald merk mobiele telefoons gebruikte ooit deze inzamelmethode, die werd bekritiseerd vanwege de tekortkomingen van de schuifopvang.

Zoals de naam al doet vermoeden, is persgebaseerde verzameling het proces van het verzamelen van vingerafdrukgegevens door op een sensor te drukken.het is duurder en technisch uitdagender dan een op schuifbare verzameling gebaseerde verzamelingBovendien zijn, vanwege het kleinere gebied van vingerafdrukken dat tegelijk wordt verzameld in vergelijking met de schuifverzameling, meerdere collecties vereist om grotere vingerafdrukbeelden samen te stellen.Dit moet gebaseerd zijn op geavanceerde algoritmen., met behulp van software-algoritmen om de relatief kleine vingerafdrukoppervlakte te compenseren die wordt verkregen door schuiven en drukken, om de nauwkeurigheid van de herkenning te garanderen.

Stap 2: evaluatie van vingerafdrukken
 
Na het verzamelen van vingerafdrukken wordt de kwaliteit van de verzamelde vingerafdrukken geëvalueerd.Het beeld zal verbeterd en verfijnd worden..

Stap 3: Extraheer "kenmerken"
 
Na verwerking wordt het binaire beeld, het verfijnde beeld en het extractiebeeld in volgorde verkregen.Na extractie van kenmerken en gegevensopslag, kan de volgende stap van het matchen van werkzaamheden worden uitgevoerd.

Stap 4: Afstemming van vingerafdrukken
 
Een ding om op te merken bij het matchen is dat twee steekproefbeelden van dezelfde vinger kunnen verschillen als gevolg van verschillen in vingerverplaatsing, afbuiging en druk.zoals kalibratie van functiepuntsets, om de nauwkeurigheid van de vingerafdrukherkenning te waarborgen.

Contactgegevens
Grow

Telefoonnummer : +8618989451818

WatAPP : +8615068542301